dsh-trajectory-teacher

dsh-trajectory-teacher

把 DeepSeek Harness (DSH) 里 AI Agent 的一次执行轨迹，自动转成一份可读的复盘报告。

输入：DSH 的 Trajectory 事件流（Agent 每次运行自动记录）

处理：提取关键事件 → 调 LLM 分析

输出：markdown 复盘文档（决策点 / 踩的坑 / 可复用做法）

效果示例

对话里输入 /trajectory-teacher，几秒后得到一份结构化复盘：

markdown
Agent 执行复盘报告
| 工作目录 | /path/to/your-project |

| 回合数 | 11 | 工具调用 | 50 次 |
总结

会话围绕一个项目的下一步展开……
决策点

1. 面对「项目下一步」提问时，先读 README/CHANGELOG/git log 再回答 ✅ 走对
   - 为什么：用户提供的是过时交接文档，必须用仓库实际状态校正上下文
踩的坑

1. 沙箱环境 TLS 凭证缺失，导致无法实测后端
   - 教训：遇到环境类故障要快速识别「沙箱限制」而非「服务故障」
可复用做法

1. 用「漏斗缺口」而不是「功能清单」定位项目下一步
   - 适用场景：产品能跑、但增长停滞时

安装

bash
dsh plugin add dsh-trajectory-teacher

安装后重启 DSH，插件自动挂载。

用法

在对话里跑完一轮任务后，输入：

/trajectory-teacher

插件会复盘当前会话的完整轨迹，返回一份 markdown 复盘报告。

可选配置

默