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项目对话标题整理器

根据完整对话内容，把模糊的 AI 自动标题整理为清晰的 类别｜主题 名称。

这个仓库把一个已经在 ChatGPT 中验证过的对话整理 Skill，包装成实验性的 DeepSeek Harness / DSH Skill 和可安装插件。

English

当前状态

| 使用环境 | 状态 | 依据 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 作者已验证 | 在选定项目中直接调用已安装的 Skill，可以修改该项目下全部对话的名称。 |
| DeepSeek Harness / DSH | 实验性，尚未完成端到端验证 | 仓库已实现并测试 DSH 注册适配层，但作者还没有在真实 DSH 环境中验证对话发现、读取和改名。 |

DSH 只有在宿主环境提供“列出项目对话、读取对话内容、修改标题、回读验证”能力时，才能完成整个流程。如果缺少必要能力，Skill 会明确报告限制，不会声称已经完成。

项目缘起

这个 Skill 最先诞生于 ChatGPT，而不是 DSH。

一个项目下往往会积累大量对话，但对话名称通常由 AI 自动生成。名称可能很模糊、彼此重复，或者只反映最初的问题，无法体现整段对话后来真正完成了什么。对话一多，仅看列表很难判断每个对话的具体内容。

因此，作者在 ChatGPT 中创建并验证了这个 Skill：读取每段对话的完整内容，识别它的整体内容类别和具体主题，再按 类别｜主题 的格式修改名称。初心很直接——只看名字，就能清楚知道这段对话是做什么的。

这个仓库记录了下一段历程：把方法公开出来，并尝试验证同样的工作流能否在 DeepSeek Harness 中使用。

Skill 做什么

```text
Scope → Inventory → Read → Cla