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D

dsh-evolving-memory

v0.2.1 · 2 天前发布

File-based self-evolving memory for DeepSeek Harness v2: compression & extraction over official compaction, daily episodic layer, dream consolidation to semantic files (user/agent/memory/dream + project), catalog disclosure injection, no confidence machin

deepseekharnessdshdsh-plugindeepseek-harnessmemoryself-evolvingpersonalizationdreamcordis

README

dsh-evolving-memory

文件化自进化记忆 —— DeepSeek Harness 的跨会话压缩层(v2)

记忆的本质是信息的压缩与提取。本插件叠在官方 compaction(会话内压缩)之上,用廉价模型把已压缩的会话摘要进一步提取、整合为人类可读的 Markdown 记忆文件——用户可看、可改,智能体可检索、可进化。

设计要点

| | |
|---|---|
| 记忆 = 压缩与提取 | 消费官方 compaction/summary 事件做提取(T1),不重复读原始日志;dream 做跨会话整合(T3) |
| 纯 Markdown 文件 | user / agent / memory / dream + 每项目 project.md + daily/ 时间层;无 schema、无迁移、无置信度、无状态机 |
| 人机共治 | user.md 用户可读可编辑;agent 写入只是建议,用户有最终决定权 |
| 目录式披露注入 | 常驻注入只有记忆目录(确定性生成,零模型调用,有界);内容按需 memory_search(找)+ memory_read(展开)披露——与 DSH skill 机制同构 |
| 三层压缩 | 会话 compact(官方)→ 提取进 daily/(情景记忆)→ dream 固化进主题文件(语义记忆),对应"睡眠时情景→语义固化" |
| 廉价模型驱动 | 提取与整合走便宜模型(KB 级输入一次调用);无 key 时记忆读写/检索照常,仅模型步骤跳过 |

Install / 安装

sh
dsh plugin --profile web add dsh-evolving-memory
dsh --profile web

记忆文件落在 `$DSH_HOME/me

查看完整 README →

版本兼容矩阵

DSH 版本状态说明
dsh@0.1.0-rc.6 ✅ 兼容 cordis patch ✅
dsh@0.1.0 ✅ 兼容 标准 patch ✅
dsh@0.2.0 ⚠️ 待验证 待实测(API 可能在变)
dsh@0.3.0+ ❓ 未知 尚未发布

💡 兼容矩阵每周末自动跑实测,欢迎 PR 修正

元数据

License
MIT
npm
dsh-evolving-memory
Repo
git+https://github.com/findshan/dsh-agent-memory.git
Engines
{}
Weekly DL
0
Monthly DL
0
dsh.bundle
{"bundle":{"patch":"./cordis.patch.yml"}}