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@acc1143/dsh-vision-bridge

v0.1.1 · 3 天前发布

DSH 双模型路由插件:主对话留在 DeepSeek,图片任务自动分发到显式配置的视觉模型,再把分析结果交回 DeepSeek 继续。

deepseek-harnessdshdsh-pluginvisionmultimodalllmimage-analysis

README

🚀 dsh-vision-bridge —— 让 DeepSeek 学会「看图」的双模型路由插件

重磅! DeepSeek Harness 专属视觉外挂来了!主对话永远留在 DeepSeek,图片自动交给视觉模型分析,整轮推理不换人

DSH Plugin · LlmAdapter · 双模型路由 · OpenAI 兼容视觉网关 · 图片分析缓存

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✨ 一句话说清它是干嘛的

DeepSeek 是纯文本模型——你以前传图,DSH 直接拒绝Model does not support image input)。

装了它,你的 DSH 多了一个 auto 模型:图片进来,自动交给视觉模型翻译成文字,再交回 DeepSeek 完成整轮思考。你全程无感,就像 DeepSeek 突然长了眼睛 👀

| | 以前 | 现在(auto) |
|---|---|---|
| 传图片 | ❌ 直接被拒 | ✅ 自动分发 |
| 谁看图 | — | 你配的视觉模型(有界分析,≤1024 token) |
| 谁做整轮推理 | DeepSeek(但看不见图) | 还是 DeepSeek,图片只是它的"翻译文本" |
| 纯文字对话 | 正常 | 正常,零额外开销 |
| 要手动切模型吗 | 不用(但也没图可看) | 不用,auto 全自动 |

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🔥 三大卖点,每一个都值得

1. 主对话永远留在 DeepSeek —— 推理、工具调用、作答全在 DeepSeek,不换模型、不切来切去、上下文贯穿全程
2. 纯文本轮次零开销 —— 没图就不调视觉模型,一分钱不多花
3. 图片分析按内容缓存 —— 同一张图只分析一次,历史里重复出现不重复烧钱,

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版本兼容矩阵

DSH 版本状态说明
dsh@0.1.0-rc.6 ✅ 兼容 cordis patch ✅
dsh@0.1.0 ✅ 兼容 标准 patch ✅
dsh@0.2.0 ⚠️ 待验证 待实测(API 可能在变)
dsh@0.3.0+ ❓ 未知 尚未发布

💡 兼容矩阵每周末自动跑实测,欢迎 PR 修正

元数据

License
MIT
npm
@acc1143/dsh-vision-bridge
Repo
git+https://github.com/Acc1143/dsh-vision-bridge.git
Engines
{}
Weekly DL
0
Monthly DL
0
dsh.bundle
{"bundle":{"patch":"./cordis.patch.yml"}}