D
@acc1143/dsh-vision-bridge
v0.1.1 · 3 天前发布
DSH 双模型路由插件:主对话留在 DeepSeek,图片任务自动分发到显式配置的视觉模型,再把分析结果交回 DeepSeek 继续。
README
🚀 dsh-vision-bridge —— 让 DeepSeek 学会「看图」的双模型路由插件
重磅! DeepSeek Harness 专属视觉外挂来了!主对话永远留在 DeepSeek,图片自动交给视觉模型分析,整轮推理不换人!
DSH Plugin · LlmAdapter · 双模型路由 · OpenAI 兼容视觉网关 · 图片分析缓存
---
✨ 一句话说清它是干嘛的
DeepSeek 是纯文本模型——你以前传图,DSH 直接拒绝(Model does not support image input)。
装了它,你的 DSH 多了一个 auto 模型:图片进来,自动交给视觉模型翻译成文字,再交回 DeepSeek 完成整轮思考。你全程无感,就像 DeepSeek 突然长了眼睛 👀
| | 以前 | 现在(auto) |
|---|---|---|
| 传图片 | ❌ 直接被拒 | ✅ 自动分发 |
| 谁看图 | — | 你配的视觉模型(有界分析,≤1024 token) |
| 谁做整轮推理 | DeepSeek(但看不见图) | 还是 DeepSeek,图片只是它的"翻译文本" |
| 纯文字对话 | 正常 | 正常,零额外开销 |
| 要手动切模型吗 | 不用(但也没图可看) | 不用,auto 全自动 |
---
🔥 三大卖点,每一个都值得
1. 主对话永远留在 DeepSeek —— 推理、工具调用、作答全在 DeepSeek,不换模型、不切来切去、上下文贯穿全程
2. 纯文本轮次零开销 —— 没图就不调视觉模型,一分钱不多花
3. 图片分析按内容缓存 —— 同一张图只分析一次,历史里重复出现不重复烧钱,
版本兼容矩阵
| DSH 版本 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
dsh@0.1.0-rc.6 | ✅ 兼容 | cordis patch ✅ |
dsh@0.1.0 | ✅ 兼容 | 标准 patch ✅ |
dsh@0.2.0 | ⚠️ 待验证 | 待实测(API 可能在变) |
dsh@0.3.0+ | ❓ 未知 | 尚未发布 |
💡 兼容矩阵每周末自动跑实测,欢迎 PR 修正
元数据
- License
- MIT
- npm
- @acc1143/dsh-vision-bridge
- Repo
- git+https://github.com/Acc1143/dsh-vision-bridge.git
- Engines
{}- Weekly DL
- 0
- Monthly DL
- 0
- dsh.bundle
{"bundle":{"patch":"./cordis.patch.yml"}}